logo-fn-10

Trang chủ

Những Tiến Bộ Trong Công Nghệ Camera Quan Sát

Những Tiến Bộ Trong Công Nghệ Camera Quan Sát

Với công nghệ trước đây, các camera chỉ có thể phát hiện đối tượng hạn chế. Và những tiến bộ trong công nghệ Camera quan sát phụ thuộc vào 2 yếu tố: Phát Hiện Chuyển Động Đối Tượng Nâng Cao và Phân Tích Hành Vi Chuyên Sâu.

Các thuật toán học sâu hiện nay cho phép các hệ thống giám sát video tìm ra các chi tiết cụ thể về những gì camera đang nhìn thấy. Điều này bao gồm nhiều thông tin chi tiết hơn, chẳng hạn như nếu người trong video là phụ nữ hay đàn ông, và quần áo của họ là màu gì.

Những Tiến Bộ Trọng Công Nghệ Camera Quan Sát

Phân tích hành vi

 Sử dụng phân tích hành vi, AI tự học, không dựa trên quy tắc sẽ lấy dữ liệu từ máy quay video và liên tục phân loại các đối tượng và sự kiện mà nó nhìn thấy.

* Ví dụ 1, một người băng qua đường là một phân loại. Một nhóm người là một phân loại khác. Một chiếc xe là một phân loại, nhưng với việc tiếp tục học một chiếc xe buýt công cộng sẽ được nhận dạng khác biệt với một chiếc xe tải nhỏ hay một chiếc xe máy là phải qua học sâu (Deep Learning). Với sự tinh tế ngày càng tăng, hệ thống nhận ra các mô hình trong hành vi của con người.

* Ví dụ 2, nó có thể quan sát thấy rằng các cá nhân đi qua một cửa ra vào được kiểm soát tại một thời điểm. Cánh cửa mở ra, người ta xuất trình thẻ, khi họ đi qua thì cánh cửa đóng lại. Mô hình hoạt động này, được quan sát nhiều lần, tạo cơ sở cho những gì bình thường trong chế độ xem camera quan sát cảnh đó. Giả sử có một người được ủy quyền mở cửa nhưng không được phép giữ tay nắm cửa trước khi nó đóng lại và người ta đi qua, đó là loại dị thường sẽ tạo ra cảnh báo. Loại phân tích này phức tạp hơn nhiều so với phân tích dựa trên quy tắc. Mặc dù các phân tích dựa trên quy tắc hoạt động chủ yếu để phát hiện những kẻ xâm nhập vào các khu vực nơi không có ai thường xuất hiện vào những thời điểm xác định trong ngày, các phân tích hành vi hoạt động nơi mọi người đang hoạt động để phát hiện những điều không bình thường.

* Ví dụ 3, Một đám cháy bùng phát ngoài trời sẽ là một sự kiện bất thường và sẽ gây ra cảnh báo, cũng như một đám khói bốc lên. Các phương tiện lái xe sai đường vào đường một chiều cũng sẽ tiêu biểu cho loại sự kiện có dấu hiệu trực quan và sẽ đi chệch khỏi mô hình quan sát nhiều lần của các phương tiện lái xe một chiều chính xác trong làn đường. Ai đó bị kẻ tấn công ném xuống đất sẽ là một sự kiện bất thường có khả năng gây ra cảnh báo. Đây là tình huống cụ thể. Vì vậy, nếu máy ảnh xem một phòng tập thể dục nơi đấu vật được thực hành thì AI sẽ học được việc một người ném người khác xuống đất, trong trường hợp đó, nó sẽ không cảnh báo về quan sát này.

Xem thêm: Những đặc điểm nổi bật của Camera giám sát AI

Xem thêm: AI Software Solutions

Những Điều Mà Trí Tuệ Nhân Tạo Không Hiểu

  AI không biết hoặc không hiểu con người là gì, lửa hay phương tiện. Nó chỉ đơn giản là tìm đặc điểm của những thứ này dựa trên kích thước, hình dạng, màu sắc, độ phản xạ, góc, định hướng, chuyển động, v.v... Sau đó nó phát hiện ra rằng các đối tượng mà nó đã phân loại để có các kiểu hành vi điển hình.

* Ví dụ, con người đi bộ trên vỉa hè và đôi khi trên đường phố nhưng họ không thường xuyên trèo lên các mặt của tòa nhà. Xe chạy trên đường nhưng không lái trên vỉa hè. Do đó, hành vi bất thường của một người nào đó leo lên một tòa nhà hoặc một chiếc xe đang lao lên vỉa hè là bất thường và sẽ gây ra cảnh báo.

AI tìm đặc điểm của những thứ này dựa trên kích thước, hình dạng, màu sắc

Khác Nhau Từ Tư Duy Truyền Thống Của Các Hệ Thống An Ninh

 Các hệ thống báo động điển hình được thiết kế để không bỏ lỡ sự việc thực sự (các sự kiện tội phạm thực sự) và để có tỷ lệ báo động sai càng thấp càng tốt. Về vấn đề đó, báo động chống trộm bỏ lỡ rất ít nhưng có tỷ lệ báo động sai rất cao ngay cả trong môi trường trong nhà được kiểm soát.

 Máy ảnh phát hiện chuyển động bỏ lỡ một số sự việc thực sự nhưng bị vấy bẩn bởi các báo động giả áp đảo trong môi trường ngoài trời. Các phân tích dựa trên quy tắc đáng tin cậy phát hiện hầu hết các dương tính thật và có tỷ lệ dương tính giả thấp nhưng không thể thực hiện trong các môi trường hoạt động, chỉ trong các môi trường trống. Ngoài ra, họ bị giới hạn trong sự phân biệt đơn giản về việc một kẻ xâm nhập có mặt hay không.

 Một cái gì đó phức tạp hoặc tinh vi như một cuộc chiến nổ ra hoặc một nhân viên phá vỡ một quy trình an toàn là không thể đối với các phân tích dựa trên quy tắc để phát hiện hoặc phân biệt đối xử. Những nơi mà mọi người đang di chuyển và làm việc không có vấn đề gì. Tuy nhiên, AI có thể phát hiện ra nhiều thứ có vẻ dị thường nhưng lại có bản chất vô tội.

Xem thêm: Công nghệ AI được tích hợp vào Camera quan sát

* Ví dụ, nếu sinh viên tại một khuôn viên đi bộ trên quảng trường, điều đó sẽ được học như bình thường. Nếu một vài học sinh quyết định mang một tấm lớn ngoài trời vỗ trong gió, điều đó thực sự có thể gây ra một cảnh báo. Nhân viên giám sát sẽ được cảnh báo để nhìn vào màn hình của mình và sẽ thấy rằng sự kiện này không phải là một mối đe dọa và sau đó sẽ bỏ qua nó. Mức độ sai lệch so với định mức kích hoạt cảnh báo có thể được đặt để chỉ những điều bất thường nhất được báo cáo.

 Tuy nhiên, điều này vẫn tạo thành một cách tương tác mới giữa con người và AI không được tiêu biểu hóa bởi tư duy công nghiệp báo động truyền thống. Điều này là do có nhiều báo động sai được gửi đi, con người có thể nhanh chóng xem xét và xác định xem cảnh đó có cần phản hồi hay không. Theo nghĩa này, nó là một bước đệm từ AI để có cái nhìn của con người về một cái gì đó.

Tư vấn báo giá

Hotline: 0944.777.137
Sale 1: 0944.777.137 (Mr. Thanh Hồng)
Sale 2: 02923.64.22.77 
Email: thanhhong2686@gmail.com

Hỗ trợ kỹ thuật

Hotline: 0944.777.137
Sale 1: 0944.777.137 (Mr. Thanh Hồng)
Sale 2: 0944.777.137 (Mr. Thanh Hồng)
Email: thanhhong2686@gmail.com

CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ SMART M&M

ĐƠN VỊ TƯ VẤN GIẢI PHÁP DỰ ÁN: thi công hệ thống an ninh | camera quan sát | chuông cửa màn hình | máy chấm công | bãi xe thông minh | sửa chữa bảo trì camera

CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ SMART M&M
OPEN: 8:00 : 17:30 từ Thứ 2 – Thứ 7
☏ ĐIỆN THOẠI: 0944.777.137
✆ KINH DOANH 1: 0944 777 137
✆ KINH DOANH 2: 0944.777.137
✆ HỖ TRỢ KỸ THUẬT: 0944 777 137
Ⓔ EMAIL: thanhhong2686@gmail.com
Ⓦ WEBSITE: ngoinhaanninh.com
Địa Chỉ: Số 38 Phạm Thế Hiển, KDC Thới Nhựt 1, Phường An Khánh, Quận Ninh Kiều, TP.Cần Thơ, Việt Nam

FANPAGE: NGÔI NHÀ AN NINH

 
 
dangky